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内容

70 个入口
  1. OpenAI 是如何构建 GPT-Live 的 article
  2. 设计一个实时语音 AI Agent article
  3. 你的 Agent 已被我接管:LLM API Router 正在变成新的供应链边界 article
  4. 重新思考面向 GPT-6 Astra 的 skill 和 prompt article
  5. 你的 AGENTS.md 就是一个神经网络 article
  6. AI 原生 SDLC 实践手册 article
  7. 如何构建一套你能维护的 eval 集 article
  8. LLM 中的提示词注入 article
  9. 我们把 agent 重写成了完全运行在 Durable Object 里,用 Pi、Agents SDK 和 Code Mode 驱动 article
  10. Claude 5 模型的 context engineering 新规则 article
  11. Agent Wiki 现状 article
  12. 如何掌握图工程(完整课程) article
  13. 构建 Claude Code 的经验:我们如何使用 Skill article
  14. Anthropic 如何用 Claude Code 进行大规模代码迁移 article
  15. 上下文压缩是如何工作的? article
  16. 软件工厂,明与暗 article
  17. Agent 究竟如何使用你的浏览器:CDP(Chrome DevTools Protocol)指南 article
  18. 我们如何构建知识库 article
  19. 在 Codex 中选择 GPT-5.6 Sol、Terra 或 Luna article
  20. 如何全天使用 GPT-5.6 而不撞上限额 article
  21. 架构师的 harness 工程指南:如何选择或构建适合你的 harness article
  22. Claude Code 中的模型与 effort:知道更多,还是更努力 article
  23. 掌控外层循环 article
  24. 跑了一个月循环后,我学到了什么??? article
  25. Agent 的持续学习 article
  26. 循环上手指南 article
  27. Claude Code 正在用隐写方式标记请求 article
  28. AI Agent 详解 article
  29. LangGraph 是如何工作的? article
  30. Pydantic 修好了我的 Agent Memory article
  31. AI Agents:它们是什么,以及如何一步步构建你自己的 Agent article
  32. 如何为你的 AI Agent 创建合适的 Skill article
  33. Deep Agents 中的提示词缓存 article
  34. 如何为 Claude 构建 Agent 技能(一步一步) article
  35. Agent Memory 不只是 RAG:一套数据系统视角的评测 article
  36. 从提示词使用者到循环工程师:运行不用你盯着的 agent 的 14 步路线图 article
  37. 如何给你的 Agent 加上记忆 article
  38. 每个开发者都应该知道的 30 个 Agentic 工程核心概念 article
  39. AI agent 的有效 context engineering article
  40. Loop 详解:Claude、GPT、Mira 以及真正有效的方式 article
  41. 如何为你的 Skills 构建自我改进循环 article
  42. 给你的垂直 Agent 吃下文件系统这颗药 article
  43. 面向 AI 智能体的上下文工程:完整攻略 article
  44. 笨沙箱,聪明宿主 article
  45. 如何构建一个每个 Agent 都清楚自己角色的 Claude Code 团队(附完整配置) article
  46. 4 位工程师刚刚告诉你:别再只写 prompt 了。那应该做什么? article
  47. Loop Engineering 不是你想的那回事 article
  48. Claude Code 创造者使用的 AI Agent Stack(Builder 指南) article
  49. Loop engineering:从 prompt 操作者到 loop 设计者的 14 步路线图 article
  50. 循环工程(Loop engineering) article
  51. 用 Fable 5 设计 loops article
  52. 我从零搭了一个 agentic harness,这件事教会了我 agent 究竟是什么 article
  53. 我的 Hermes Agent 每次会话都在变聪明:完整架构解析 article
  54. 为你的 Agent 伪造一个文件系统:PostgresFS article
  55. 25 个常被挂在嘴上、但没几个人真懂的 AI 概念 article
  56. Anthropic 如何用 Claude 实现自助式数据分析 article
  57. 我用 15 条 prompt,把编码账单从 $7,800 砍到 $129 article
  58. 搭建云端 agent 基础设施:有什么不同,我们学到了什么 article
  59. 为每个任务配一套 harness:Claude Code 的 dynamic workflows article
  60. 10 步搭一支 Claude agent 团队:从一个 agent 到 20 个并行干活 article
  61. Agentic AI:怎么省 token article
  62. 5000 个 Agent 实验告诉我们:我们到底需要什么样的 Agent Swarm? article
  63. 7 步搭建 Claude Agent 团队:从单线对话到并行工作组 article
  64. Agent Harness 拆解 article
  65. Andrej Karpathy 说,99% 的 AI 用户漏掉了 7 个基本功。我把它们拆开讲清楚。 article
  66. Generative Agents:可交互的人类行为模拟 article
  67. Scaffolded LLM 即自然语言计算机 article
  68. 写 Prompt 的正确方式:高手在用的 4 层结构 article
  69. 如何搭建你自己的 agent harness article
  70. 用 Claude Code 搭一座软件工厂:你睡觉时它在发版 article