Codex 可用于登月级项目，也可用于介于其间的一切任务
有些任务需要深入规划和协调。另一些任务则目标明确、一路直达。你交给 Codex 的工作也是如此，这就是为什么 GPT-5.6 提供了三个模型供你选择。如果不确定从哪里开始，就选 Sol Medium。
每个模型适合什么场景
Sol：适合复杂、开放式工作—— Sol 面向那些模糊、困难或高价值的工作：在这些任务里，更深入的调查和更充分的打磨可能改变最终结果。它能把问题中的线索串起来，捕捉容易漏掉的细节，还能浮现出你可能没想到要问的有用洞察。这种深度也会让 Sol 在困难调试任务中更高效，因为少走几条弯路，往往比更快开始第一次尝试更有价值。
Terra：务实的全能选手—— Terra 很适合日常实现、测试，以及仍然需要良好判断的多步骤工作。它能处理模糊性、找到相关上下文，并有效协调 subagent，同时倾向于收敛到一个可靠结果，而不是追求每一个最后的细节或洞察。当范围已经明确、但实现仍有实质复杂度时，Terra High 尤其有用。
Luna：适合清晰、边界明确的工作—— Luna 是一个快速选项，因此很自然适合抽取、分类、转换和结构化摘要这类高吞吐量工作流。当范围和预期结果都清楚时，它也能承担更实质性的实现工作。在 xHigh reasoning 下，Luna 可以在边界明确的实现工作上交付高质量结果。
Ultra 意味着什么
大多数任务不需要 Ultra。对于最困难的工作，Sol Ultra 带来 Codex 中可用的最高智能水平，把最大 reasoning 与主动的多 agent 协作结合起来。Agent 可以深入调查，同时在多条线路上并行推进。它会显著消耗更多 token，所以应把它留给那些额外深度和协调值得付出成本的工作。
规划就是一个很好的使用场景。配合合适的插件，你可以让 Codex 从一个 Slack thread、相关 GitHub issue 和 PR、文档、代码以及 git 历史开始。让 Ultra 汇总这些上下文，理清其中的模糊点，并产出一份清晰的实现计划。
一旦范围被定义清楚，实现工作就更容易交给 Sol Medium 或 High、Terra High，或 Luna xHigh。
大型计划并不总是需要 Ultra。Sol Medium 也能产出很强的结果，尤其是当你要求它主动使用 subagent，并把工作拆分到清晰的多条线路上时。只有当风险、模糊度或上下文数量足以证明额外深度值得时，才使用 Ultra。
默认情况下，Codex 会创建继承当前对话并使用与父 agent 相同模型系列和 reasoning 级别的 subagent。 这些默认值是有意设计的，模型知道如何有效使用它们。本周晚些时候，你将可以通过 skill 或 prompt 自定义这些选择：在上下文收集时使用更轻量的设置，同时在实现阶段保留更强的默认值。
给 Codex 一个清晰的终点
最好的提示词给 Codex 的是方向，而不是路线图。Sol 可以从可用工具中发现上下文，沿着有希望的线索推进，并在没有被告知每一步的情况下处理模糊性。它需要你提供的是一个清晰的结果、几个好的起点，以及一种判断工作何时完成的方法。如果问题跨越多条线路，请让它尽早引入 subagent。一个有用的提示词覆盖四件事：
- 目标： 你想要的结果，以及它需要服务于谁。
- 上下文： 能帮助 Codex 理解问题的代码、文档、Slack thread、issue 或其他起点。
- 输出和边界： Codex 应该产出什么、哪些内容不能动，以及哪里需要审批。
- 终点： 让结果可以交接的检查、证据或决策。
Sol Ultra 规划提示词示例
“Start from this Slack thread. Find the related issues, PRs, docs, code, and git history, then turn what you learn into a clear implementation plan. Call out the scope, approach, risks, open decisions, and how we’ll know it works. Present the plan as a clean, self-contained HTML page we can review together. Don’t implement yet.”
让 effort 匹配工作
Sol Medium 是调校 effort 的一个有用基线。 一个经验法则是：模型越小，reasoning 可以相应提高；因此适合 Sol Medium 的任务，可能需要 Terra High 或 Luna xHigh。
如果你想让模型更贴合任务，下面是几个不错的替代选择：
- Sol Ultra 用于高风险、上下文分散，或问题仍在成形中的工作。
- Terra High 用于边界清楚、但仍有实质复杂度的实现工作。
- Luna xHigh 用于边界清楚、且速度很重要的实现工作。
一旦你知道要构建什么以及为什么要构建，其他事情都会变得更容易。你可以交接清晰的工作块，为每块工作选择合适的模型，并在过程中少花时间纠偏。