如果你想在 2026 年靠 AI 赚钱，这会是你今年读到的最重要的一篇文章。
我们直接说重点。
我的背景：数字产品收入超过 500 万美元，30 人 AI 媒体公司的 CEO/创始人，并且借助 AI 系统创造过超过 2000 万美元的收入。
这不是为了炫耀，而是想说明：这不是又一篇 AI 垃圾文。整篇文章来自一个真正有经验、真正靠线上业务赚过钱的人。
今年早些时候，我发布了《How to WIN the 2026 AI Gold Rush》——如果 20 岁的我想打赢竞争、抓住 AI 淘金潮，我会让他读的就是那篇文章。
嵌入的 X Article：How to WIN the 2026 AI gold rush
我写得很开心，反馈整体也不错。但发布之后，评论和私信基本都是同一个问题：
“理论上很好，可我到底怎么靠它赚钱？”
这是第二篇。我会少讲通用框架，多讲实际执行，给你真实例子和现在就能用 AI 搭起来的真实收入流。
过去一年，我一直在 AI 一线摸爬滚打。我花了无数时间接触真正的创始人，搭自己的 AI 人脉，投资创业公司，也亲手做真实的 AI workflow。
我相信，读这篇文章，你拿到的是其他创作者很难模仿的知识和经验。我的所有文章都是手写的（没有 AI 垃圾内容），也只免费分享我的真实经验。
如果这篇文章对你有价值，我只希望你点个赞、转发一下，并关注 @milesdeutscher 和 @aiedge_，这样我就能继续做这类内容。
第一篇快速回顾
如果你错过了第一篇，我先快速总结一下——这很重要，得先把前提立住。
在第一篇里，我讲了三种靠 AI 致富的“架构师”（框架）：
- Career Architect——借助 AI 建技能，在当前职业里提高收入
- Income Architect——用 AI 搭“副业”和/或额外收入流的框架
- Venture Architect——创立、设计并发布成功 AI 产品的路径
这篇文章里，我会深入讲三个实际例子：如何最大化发挥你作为 Income Architect 和 Venture Architect 的角色。
也就是：如何用 AI 搭建额外收入流，并发布成功的 AI 产品。
说完这些，我们开始。
路径一：Distribution Play
这是门槛最低的一条路，也是最容易被低估的一条路，因为一开始它不像一门“生意”。
核心概念
选 1 到 2 个 AI 技能或工具，然后把它们练到精通。
比如：Claude、OpenClaw、AI 前端开发、agentic workflow、prompt engineering。
具体选哪个技能或工具，要看你的背景和过去经验。
如果你是新手，就先选 Claude 和 prompt engineering 这种覆盖面更广的技能。
如果你有技术背景，而且已经更进阶，就利用这个优势去学 agentic workflow 设计、AI 系统等东西。
重点是：选一个正在起势的 AI 技能或工具，然后钻深——学到比 99.99% 的人都懂。
然后公开记录这个过程。
持续把你的发现分享到 X、YouTube，或者你的受众本来就在的平台上（你也可以用 AI 研究你的细分人群在哪里消费内容）。
内容不需要完美，但必须具体、诚实，并且对比你晚一步的人有用。
@milesdeutscher 就是这么开始的。我在 crypto 里建立影响力也是这么来的。@aiedge_ 同样是这么开始的。
怎么变现
一旦你围绕它建立了真正的专业能力，并且有了一小群参与度高的受众，变现路径就很直接。
- 付费社区或会员制——一个私密社群，在里面分享你的 workflow、系统、模板和持续学习。人们为访问权限、问责感和信息筛选付费。
- 课程或 Cohort——把你知道的一切打包成结构化学习体验，比如一次性购买的课程，或者 cohort-based live sessions。
- 赞助——公司会为你的触达和营销 campaign 付费。你甚至可以咨询他们如何建立触达能力。
来自一个做出 2000 万美元以上 agency 的人的个人内容建议：
- 选有长期生命力的技能/工具——你不想刚掌握一项工具或技能，它就过时了，你的护城河也没了（很多 n8n 专家创作者就遇到过这种事）。专注 blue-chip 级别的技能和工具；除非你已经是绝对专家，能服务一个具体 niche，否则不要过度细分。
- Topic → Hook——做内容时，最重要的是 TOPIC。先盯病毒式传播的话题，再优化 hook（这是爆火的配方）。
- 持续输出是王道
- 按平台优化——每个平台都略有不同。YouTube 上要重视权威感和 evergreen 内容；在 𝕏 上，个性更重要，而且要快速覆盖实时新闻和话题。
- 真诚——不要撒谎，分享真实经历，保持可信。
- 学习内容创作——学习讲故事，学习怎么写有吸引力的文案，研究 outlier。只有你真的能爆火，distribution moat 才成立。
- Networking——联系其他创作者，争取合作，回复大账号，等等。
线上分发是一道巨大的护城河，也是现代版的传统广告。
路径二：咨询——SMB Play
对大多数读这篇文章的人来说，这是最快拿到真实收入的路径。
不是因为它容易，而是因为需求巨大，真正能交付的人却很少。
根据我的个人经验，我接触的几乎每个创业者都在想办法削减员工和人头数——但他们不知道怎么做。
连我父亲（做艺术生意）都还在跑 10 到 15 年前那套手工流程。
能填上这个缺口的人（或 agency），手里就会握着一台真正的印钞机。
核心概念
成为那些请不起全职 AI 人才的企业的 AI 负责人。
**具体长什么样：**你诊断 AI 在他们具体业务里哪里能创造最大 leverage，设计解决方案，然后按实施收费。
这不是泛泛的咨询，也不是告诉老板“多用用 ChatGPT”。它是找出哪些具体 workflow 正在吃掉团队时间，然后搭 AI 系统来自动化流程、释放生产力。
怎么变现
值得瞄准的企业不是那些已经有内部 AI 团队的大企业（比如 Amazon、Google、Microsoft）。
这些公司有资源，也有能力自己搭解决方案。
你要瞄准本地律所、营销 agency、房地产办公室、会计事务所、电商公司，以及仍依赖过时手工流程的专业服务公司。
你的模式：
- 审计费——先收一笔初始费用，用来诊断他们的问题。
- 解决方案——为他们搭建并部署 automation/agent/AI solution。
- 维护费/Retainer——收一笔费用，维护和更新这个解决方案。
用这个模式，你有几个好处：
- 低竞争——想想你所在地区有多少小企业被推销过 AI（大概率很少）。
- 外包——如果你不懂技术，可以找别人来搭 automation，自己专注销售、营销和扩张。
- 调研——Manus 这类工具可以轻松帮你扫描本地客户。只要 prompt 它：“I live in [x], find customers in my area that fit [xyz criteria]...”
路径三：Product Play
这是天花板最高的一条路，也是经典的 Venture Architect 路线。它也是最难的一条，在给你任何回报之前，对你的要求最高。
你从零开始做一个产品，但所有上行收益都归你。
核心概念
做一个人们愿意付钱的东西。
比如：AI-native 工具、自动化服务、产品化 workflow，或者建立在 AI infrastructure 上的 agency。
这条路最重要的一条原则：PMF（product-market fit）永远第一。
你可以有世界上最酷的想法，但如果没人想用，你就会失败。
这正是这条路门槛最高的原因。
只有当你非常清楚自己要做什么、为谁做，而且最好已经有 distribution 和 network 支撑时，才应该走“product play”。
如果你确实要走这条路，我认为你真正应该专注的只有三个方向：
- Vertical AI tools——为某个具体行业问题打造的软件。这类东西两年前还不可能存在。例如给活跃交易者用的 AI-powered trading journal，给金融服务业用的自动合规监控，以及给媒体公司用的 AI content pipeline。
- AI-powered agencies——建立在 AI infrastructure 上的高客单价服务业务。
- Productized services——把你能用 AI 交付的服务打包成固定价格。你卖的不是时间，而是产出。你的工作变成处理客户服务、营销和扩张。
很酷的一点是，AI 已经压缩了测试这三类产品所需的时间和资本。
免费、一天之内，你就能写出一个 prototype、发布一个网站，并跑一场营销 campaign（在 AI 出现以前，这要花几周和几千美元）。
发布成功产品的一些建议：
- Distribution is king——正如路径一里讲过的，你需要 distribution。不要低头花 3 到 6 个月做产品，最后才发现自己根本没有分发渠道。
- Marketing → Build——先攻 marketing 和 PMF，然后再 build。
- Creator Economy——你可以考虑通过雇佣创作者/网红网络来外包 distribution。对很多公司来说，这是一个可行选项。
最后的想法
说清楚，这些路径没有一条容易，但它们的上行空间都非常大。
我的建议
**路径一（Distribution Play）：**适合想找一条低门槛收入流的人。
**路径二（Consulting/SMBs）：**最适合至少有一点资本、有一些技能（或愿意外包），并且最好有销售/商业经验的人。
**路径三（Product Play）：**等你更成熟、承担得起经过计算的风险时，再去攻这条路会更好。理想情况下，你最好先在另外一条路径上成功过。
希望这篇文章对你有价值——我的所有文章都是手写的，也只基于自己的真实经验分享。
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这篇文章里，我讲了如何用 AI distribution、产品和各种商业模式来建立收入。
但还有一条路我没有讲。也就是 “Career Architect”——这类人会用 AI 在当前岗位上建立技能，让自己在市场上更有价值。它在潜在上行空间和 AI 时代的工作安全之间，取得了一个很好的平衡。
如果这种 Architect 风格让你感兴趣，而且你想最大化自己的职业发展，而不是开启新的收入流，可以读这篇：
嵌入的 X Article：How to be Irreplaceable in the AI Era
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