未来会有三种人。
他们之间的鸿沟每天都在扩大。
如果你想在未来五到十年里胜出，就一定要避免成为前两种人。
1）纯粹主义者
“我们才是那些始终洁身自好的人。”
他们拒绝 AI，退回自然、简朴和没有屏幕的生活。
这样的日子很平静，直到他们碰见使用任何科技的人。那时，他们就会不受控制地激烈反应，因为对方威胁到了他们对这门新宗教的身份认同。
看到一个纯粹主义者时，你分不清他是认真的，还是仅仅因为这么做显得叛逆又很酷。
2）自动人偶
他们把每一个决定都外包出去。
他们排斥一切阻力，又沉迷于优化。只要眼睛没有黏在屏幕上，他们就觉得自己正在一场想象中的竞赛里落后。他们的每一个念头都要经过 Claude。
他们不知道 AI 在哪里结束，生活又从哪里开始。
大多数人认为自己必须选边站。
但我喜欢与大多数人不同。也许这是一种性格缺陷，也许听起来很尴尬，但我乐在其中。去过一种极少有人会过的生活，本身就是一项创造性挑战。而我发现，成长——因此也包括意义和满足感——并不来自随大流。
我确信两边都错了。
纯粹主义者拒绝现实中的一整个部分，也就是外在进步。他们把它妖魔化，并认定它不可能通过合理安排优先级和付出努力，健康地融入生活。
现实有四个象限。
就像电子游戏里的技能树。
你在获得经验、提升等级的同时，也给每个象限加点。它们彼此相连。你可以努力把金钱这一项升满，但如果心智、身体和精神完全没有成长，钱能带你走的路终究有限。人生最丰硕的果实，留给那些愿意接受挑战、在生活各个领域持续成长的人。
纯粹主义者把自己的内在世界——心智和精神——视为最高真理，同时拒绝外在世界。
这必然会酿成灾难。
无论你开悟到了什么程度，如果身体虚弱、健康岌岌可危、名下分文没有，你都会承受本可避免的痛苦。而解决问题的办法又被你视为邪恶，于是除了把自己当成受害者，你别无选择。
自动人偶则恰恰相反。他们痴迷于金钱和进步，直到身上再也看不到人性。
不过，还有第三种选择。
在那些不会独立思考的人看来，这听起来既疯狂又不可能。但未来属于那些让自己多面发展的人。
下面就是你在未来十年胜出的方法：
数字时代的文艺复兴人：为什么博学多才者会在 AI 时代胜出
我们正身处第二次文艺复兴之中：实际成果取代简历，受众取代雇主，品味取代资历。
我们这个时代最大的悲剧，是我们被骗得相信，机械化人生是通往成功的唯一道路。
别人告诉你，只能选择一条赛道。
别人让你相信，兴趣广泛是一种性格缺陷。
去做设计师、作家、工程师、营销人员或销售；又或者，找一份能拿到的高薪工作，因为只有这样才能赢得尊重、过上好日子。
这听起来合情合理，可如今你却觉得自己随时都能被替代。
因为人类本来就不该这样生活。
现代意义上的“工作”，不过只有大约 250 年的历史。
在这之前，理想中的人是自由人，一生会做许多不同的事；与之相对，奴隶只做一项专门工作……是不是听起来很熟悉？工匠、农夫和海盗都懂得如何独自操持一整套事务，而不只是负责其中一个环节。他们既是思考者，也是制作者；既是艺术家，也是科学家。他们明白，要想过好一生，就不能把自己局限在一个研究领域里。
莱昂纳多·达·芬奇走进韦罗基奥的工作室学习绘画，离开时却已经掌握了解剖学、工程学、光学和青铜铸造。没人告诉他，这些是互不相干的学科，必须各自拿到一张证书或一个学位才能学习。
文艺复兴时期，根本没人关心你的细分领域。他们关心的是你能做什么。
工业化时期的工厂模式，本意并不是摧毁教育、批判性思维、个人能动性和品味，但结果恰恰如此。它让我们偏离了文艺复兴的理想。教育不再是探索，而变成了训练。雇佣关系和重复劳动让我们看不见创业的完整过程，因此也无法积累独立做事所需的经验和自主性。
遗憾的是，我们已经把这一切视为正常。
习惯了线性职业，而不是指数式成长。
大多数人从不质疑它。
如今 AI 已经来到家门口，只有思想开放的人——不把自己归入那个彻底拒绝或彻底拥抱下一阶段演化的“阵营”——才能抓住这次转变。
视任务而定，一个人现在可以完成过去一个 10 到 50 人团队才能完成的工作。一个人如今可以随手获取人类已知的任何信息。一个人还能使用社交媒体，把自己的作品免费传播出去。
如果你是真正的新文艺复兴人，现在就是最适合活着的时代——尽管许多人会试图说服你，这个世界已经无可救药。
过去两个世纪里，机械式的重复劳动一度构成了我们的全部生活方式，如今 AI 已经能够接手这些工作。人们非常担心 AI 会毁掉我们的思考，让我们变得更像机器，却没有意识到自己这一辈子早已活得像机器。
对于加入这场第二次文艺复兴的人来说，你的任务是选定自己的手艺，借助 AI 掌管整套工作，然后把精力放在品味、方向和判断上——因为 AI 的产出没有自己的视角。AI 就只是 AI，也就是人工智能，像一袋水，需要由你塑形。
成为一个多面发展、不可替代、浑身充满反差的人
最有趣的人，身上往往充满反差。
肌肉发达的知识分子。随性自在的亿万富翁。精神世界丰盈的战士。
当别人无法轻易看懂你、把你塞进某个框里时，生活会更有意思。
未来最有趣的人，会生活在两个极端之间：纯粹的创造力与纯粹的生产力。他们能自然地平衡不依赖数字设备的生活——没有屏幕、不赶时间、纯粹享受人生——和 AI 原生生活——借助科技完成过去不可能完成的事。
意义和满足感并不存在于一种平淡无波的“均衡”生活里，而存在于反差之中。如果你一直都很快乐，你就不会把它视为快乐，只会觉得那很正常。老实说，甚至有点无聊。你需要更强烈的兴奋，才能感受到自己心目中的快乐——这也解释了为什么今天的人离不开手机，普通的幸福生活对他们来说太无聊了。但当你为了在乎的事情失败、挣扎并受苦，走到另一边时，你才会明白什么是真正的幸福。
胜出的人会主动拥抱这种反差。他们全力工作，也彻底休息。他们会在一段时间里高度专注地投入自己的手艺和毕生事业，随后彻底放松——世界上最成功的创作者正是如此。
查尔斯·达尔文一生写了 19 本书。
以这样的产出来看，他的晨间作息可能会让很多人惊讶：
上午 7:00——短暂散步，然后吃早餐。
上午 8:00—9:30——在书房进行第一段工作。这是他效率最高的时段。
上午 9:30—10:30——休息，读信，与家人相处。
上午 10:30—中午——第二段工作。到这时，达尔文认为自己已经“完成了一天的好工作”。
中午以后——当天第二次散步，沿着 Sandwalk（沙径）行走。这是他专门为了思考和反省修建的一条著名碎石路，长四分之一英里。
午餐以后——读报，然后在妻子为他朗读时休息。
下午 4:00——当天第三次散步，通常还是绕着 Sandwalk，有时有人同行。
达尔文每天分两段完成大约三小时高度专注的创造性工作。
我相信，未来蓬勃发展的人也会有类似的作息，却能产出相当于 10 到 20 个人的成果，凭一己之力建成自己的毕生事业。
他们会拥有一家一人企业——我会在另一封信里详细讲解。
这个星球上有将近 70 亿人。我希望有一天，也会有将近 70 亿家公司。——纳瓦尔·拉维坎特
在工厂和工业化出现以前，人们工作到任务完成，而不是做到八小时轮班结束。工作节奏跟着季节、日照和精力变化。
更重要的是，人们不会通过标准化课程和毫无意义的死记硬背考试，学习如何让自己变得有价值。
人们在行动中学习。
他们在工坊里从学徒成长为熟练工，再成为大师；先模仿真正懂行的人，直到形成自己的品味和判断。
现在的问题只剩一个。
你怎样才能成为一个新文艺复兴人？
如何成为数字时代的文艺复兴人
什么都去做。
成为作家、设计师、营销人员、电影制作人、健美运动员、跑者，或者好奇心驱使你去成为的任何角色。
但要把专注力都集中到一个方向上。
一门手艺。一件你希望别人一提到你就会想起的事。你在多个方面的成长，只会进一步增强你超越其他人的能力。
具体可以这样做。
选择你的手艺，让自己不可替代
当下，大多数艺术家、作家和创作者都在反抗 AI，因为他们把自己的身份寄托在某项技能、某种工具或某套具体工作方式上。
我不在乎 AI 艺术算不算真正的艺术，AI 写作算不算真正的写作。因为这种争论只会把你的注意力彻底带偏，让你什么正事都做不成——除了靠抱怨换取浏览和点赞，不断强化一种未来几年对你毫无帮助的身份认同。
你需要一门手艺，但必须明智地选择它。
你的手艺位于三者的交汇处：你在乎什么、你能以独特方式做什么，以及别人愿意为什么向你付费。
打造一套不可替代的技能组合，共有三层。
第一层是对人性的基础理解。
营销、销售、写作、演讲、心理学等等。你需要理解人类注意力的运作机制，也需要明白，人们认为什么有价值，带有很强的主观性，而且会随着世界变化。
任何想以任何形式独立取得成功的人，都必须掌握这个领域。
这一层对应的是“别人愿意为什么向你付费”。
第二层是你痴迷的领域和独特兴趣。
哲学、健身、设计、编程、营养，或者其他任何领域。它们都不会消失，只是在不断演变。
这些兴趣的组合，正是你的独特之处。一个肌肉发达的哲学家，远比只会纸上谈兵、从不亲身检验理论的哲学家更有价值，也有趣得多。人们会选择来找你，而不是找别人。
这一层对应的是“你在乎什么”和“你能以独特方式做什么”，也是别人来找你的原因。对人性的基础理解，则帮助你让这些东西对他们更有吸引力。
第三层是技术技能。
电子邮件营销软件、Photoshop、无代码网站设计、社交媒体管理、在屏幕上亲手敲代码。
过去这一层最重要，因为学习这些工具需要投入时间和精力。但现在 AI 可以轻松完成这一切。你不应该把自己的未来押在精通某个工具上。
每一轮技术变革都有同样的规律：技能中机械化的部分被自动化，人类的角色则上移一层。抄写员变成了编辑，手工织布者变成了机器操作员。
稍后我们会继续讨论这一点。
如何靠自学变得强大到不容小觑
学校教你如何在社会中运转。
这在一定程度上没有问题，也有其必要性，但学校不会教你如何走出自己的路。与其说公立学校是教育机构，不如说它首先是一套筛选和规训机制。
真正的教育是探索。
它是为了实现自己提出的愿景和目标，学习一切必要知识的过程；不是囤积知识，也不是靠背诵事实，在一场与现实毫不对应的考试中取得好成绩。
更糟糕的是，大多数人毕业后就停止了学习。
他们到了 20 到 25 岁，往后余生每天都在重复同一天。他们不再追求那些需要独特知识的创造性挑战。
那么，究竟应该怎样学习？
按照学徒制的方式学习。
今天最美好的地方在于，只要拿起一本书，或者在手机上打开 YouTube，你就能找到导师和大师。
我不在乎你是否用 AI 获取信息。
我也不在乎你的所有建议是不是都来自 YouTube 上的某一位导师。
我在乎的是，你有没有愿景和目标，有没有朝它前进，并把学到的东西用于解决沿途出现的问题。只有这样，你才能检验所学内容，确认它对自己的具体处境是否有效。
无论 AI 会不会产生幻觉，世上依然有许多蠢得惊人的人，你大概不该听他们的。无论如何，你都需要质疑、检验和实验。
不要先学完再做，那只会让你困在教程地狱里。
先去做，或者先试着做。只有这时，你的大脑才真正准备好听懂那堂能推动你继续前进的课。
一人企业：如何加入新经济
创作者正在取代机构。
我知道这听起来很荒唐，但难道你看不出来吗？
创作者就是新的教育体系——你生活中真正有用的大多数东西，难道不是在 Substack、YouTube、播客或 X 上的垂直账号里学到的吗？
创作者塑造文化，文化塑造行为——比起那些显然首先考虑自身利益的政客，你难道不会更信任一个自己长期关注、熟悉其想法的创作者吗？
互联网让你无需得到许可，也能放大自己的能力——建立受众、创办企业或销售产品，都不需要谁来批准。这是一条由自己主动掌控的路。
AI 加速了通才和博学多才者的成长——你可以成为一家一人企业。用社交媒体内容吸引一群关注你毕生事业的受众；用代码打造产品、销售漏斗和线上资产；再用领域知识，让你做的事比别人的更有价值。
说到创作者，你现在想到的可能是网红或“个人品牌”。
但这并不完全是我的意思。
我指的是创造价值的人。他们解决问题、创造解决方案，也帮助别人这样做。价值交换是人际关系的核心，所以别人也会回报他们，通常是用钱。
詹姆斯·克利尔确实拥有个人品牌，但他其实只是利用邮件通讯、书籍、内容和其他媒介，让更多人看到他的毕生事业，并获得独立收入。
我相信，未来大多数有抱负的人都会走这条路，即便届时用来把作品呈现给别人的地方，已经不是今天意义上的社交媒体。过去是报纸和广播，现在是社交媒体，未来会是什么，谁也不知道。但从社交媒体起步，会让你领先于其他人。注意力就在那里。
当下，个人品牌只是创作者放大影响力最有效的载体。遗憾的是，它已经被包装成一种可以营销的“内容创作者”身份，但我们就生活在这样的世界里。这并不意味着你必须迎合自己心目中内容创作者应有的样子。
我们会在未来的信中详细讲解一人企业，但下一期 Creator Bootcamp 将于 9 月 9 日开始。如果你想学习不可替代的品牌塑造、独特的内容创作，以及不靠噱头的社交增长策略，可以考虑在这里加入。
如何借助 AI 完成看似不可能的事
大多数人没有意识到，AI 不只是一个垃圾内容生成器，也不只是新式搜索引擎。
他们没有意识到，自己真的可以让 AI 构建软件、落地页、销售漏斗、应用、工具，或者完成网上任何事情所需要的其他东西。
“可是 Dan，那不就会产生 AI 垃圾吗？”
没错。而大多数人也就停在了这里。
他们不知道还有迭代这回事。无论有没有 AI，你的第一版都会很差。
落地页一开始只是草稿，接下来要靠你一点点调整，直到它真正有效。
软件一开始漏洞百出、难看至极。你要一次又一次修复问题，直到它比市场上 99% 的应用都好。
简而言之，人们不明白，自己只需要问一句：“我怎样才能做到？”然后不断追问，直到形成清晰的计划；再让 AI 执行由你选择和掌控的愿景，而不是凭空乱猜；接着不断迭代，直到产出真正有价值。
这仍然需要相当多的时间。只想迅速获得一点多巴胺快感的人，很快就会半途而废。
下面是一份用 AI 完成任何事情的快速入门指南：
1）知道自己想要什么，也知道好结果是什么样
对你们大多数人来说，你们会用 AI 建立一家一人企业。
如果你不知道怎样经营企业，就会期待 AI 在你自己都不清楚需要什么的情况下，替你把一切做到完美。
任何形式的成功仍然需要多年迭代，这一点没有改变。
但如果你知道自己想要什么、需要什么，也知道好结果是什么样，就只需要问 AI 能怎样帮助你实现这些目标，然后从那里继续。
最好的起点，是把 AI 当作学习工具来使用。
设计产品与服务方案、文案写作、社交媒体。对于自己根本没想到要问的东西，你不可能让 AI 替你完成。
2）保持高得离谱的标准
你从 AI 那里得到的每个回答都像垃圾，是因为你把初稿当成了终稿。
你没有意识到，设计、功能、用词、句子，或者让 AI 完成的任何其他东西，仍然需要由你逐一微调。
你用 AI 做出来的东西很差，是因为你把 AI 当成了一个理应无所不能的天才，而不是一件普通工具：它能达到什么水平，取决于你的智力和抱负。
3）试着用 AI 取代自己。
学习 AI 最好的办法，是试着把自己做的每一件事都自动化。
你很快就会明白，什么可以自动化，什么不能。
只有到那时，你才能选择自己的生意和专业工作中，哪些部分愿意让 AI 介入。
对我来说，AI 显然很擅长扫描海量信息，从中寻找模式和趋势。如今，如果还只靠人工研究社交媒体上的热门 YouTube 视频、推文和文章，就等于让自己处于巨大劣势。这就是为什么现在要用 AI 来做这件事。
但说到亲自撰写帖子……第一，我喜欢写作的创造过程，所以会把它安排进每天的生活。第二，写作有没有价值，最终由读者判断。对于代码，最终用户不在乎代码长什么样，因为他们根本看不到。他们只关心代码是否对自己有用。所以我选择自己写，以便精细掌控最终提供给读者的价值。
如果不知道从哪里开始，就想一想自己每天都会做的任何一件事。
然后问 AI，怎样通过提示词、技能、工具、软件或另一项技能，把它变成一套可以重复执行的流程。
当然，也要明白，这套自动化方案——提示词、工具或技能——同样只是初稿。它一开始会很差。只要告诉它应该怎样改进。
在未来的信中，我们会更深入地讨论这封信提到的所有内容：数字文艺复兴、如何有效学习、最值得学习的技能、怎样在不毁掉思考能力的前提下使用 AI、怎样清晰思考，以及更多话题。
感谢阅读。
——Dan