本文基于 Addy Osmani 的《Taste, Judgment and AI》整理，英文原文和中文译文链接见文末。
品味，是在证据还不完整时认出质量和卓越；判断力，是在仍有风险时愿意为选择署名。很多时候，你看见一个网页、一幅画、一个产品，会觉得“这就是好”，却说不清具体好在哪里。你没有测量它，但你知道；其他人也看得出来。那通常不是偶然，而是有人在无法证明每一步都正确的情况下，连续做出了一串质量取舍，最后让作品的完成度显现了出来。
品味不是只靠消费同一种信息流得来的。它来自反复练习，也来自接触足够多样、足够好的东西：最好的作品、不同版本之间的细微差别、那些会让你改变看法的摩擦。过去创造成本高，人们往往只能做一个版本；今天选项变多，真正困难的反而是从一堆可能性里筛出什么值得保留。接触得越窄，就越不知道自己错过了什么；只有持续接触意料之外的东西，真正的品味才会慢慢形成。
但品味只是第一步。真正把选择变成作品的是判断力。品味帮你看出哪个选项更好，判断力让你愿意承担那个选择：接受取舍，在出错时解释它、捍卫它，并为后果负责。所以真正有意思的问题，不是 AI agent 能不能发展出品味，而是先假设它们能：当它们也能生成、筛选、排序选项以后，还剩下什么？答案是判断力。判断力不能简单复制，因为它不是一种能力，而是一种责任。等所有计算和排序都完成、必须有人拍板时，我们仍然会去找那个能被追责的人。
Apple Maps 是一个很好的例子。2012 年，Apple 把 Google Maps 从 iOS 里拿掉，推出自己的地图。它有设计品味：矢量渲染清晰，字体处理漂亮。但产品也出现了严重问题：桥梁像融进河里，搜索柏林却定位到南极，澳大利亚小镇被放到几十公里外的沙漠里。最后，Tim Cook 没有把责任推给 Maps 团队，而是以第一人称公开道歉。那一刻，品味和失败都很明显，真正付出代价的是道歉信上那个名字。
同样的结构也会出现在日常工作里：明知测试不够却批准的 pull request，没充分验证就匆忙上线的 UI，也许不会带来公开道歉，但后果依然会留下来。品味在不断接触中积累，判断力在承担后果中积累。想打磨品味，就别停在“我喜欢”或“我讨厌”，继续追问为什么成功、为什么失败；想培养判断力，就去做艰难决定，写下自己的预期，离结果足够近，然后诚实看清自己判断对了什么、错了什么。时间久了，你会更相信自己内心对质量的判断，也更愿意承担这个判断带来的后果。
原文：Taste, Judgment and AI
中文译文：品味、判断力与 AI